隨著 AI 技術發展，各大媒體紛紛將 AI 應用在產品中，Google 自然不落人後。一起跟著 cacaFly 的腳步，看看今年 Google 有什麼有趣的趨勢與更新吧！
消費者搜尋行為複雜化、圖像化、個人化
資訊普及下的消費者行為日趨複雜且注重個人化。根據 Google 統計，超過 50% 的消費者在購買前會使用至少 5 種線上資源，比例創下歷史新高。相較於傳統的文字搜尋，現今消費者更樂於使用圖片搜尋。據統計，透過 Google 智慧鏡頭（Google Lens）進行的影像搜尋量高達每個月 1.2 億。
今年（2024）年初，Google 智慧鏡頭推出了兩項全新功能：多重搜尋與畫圈搜尋（Circle to Search）。
多重搜尋（目前僅限美國）：消費者可以將影像加上一段文字進行搜尋或提問，Google AI 會依據消費者輸入的圖文資訊分析結果，滿足消費者更複雜的需求。舉例：
「連身裙」圖像加上「綠色」文字：Google AI 會自動幫您尋找類似款式的綠色連身裙。
「繪圖板」圖像加上「怎麼用」：不僅搜尋該產品，Google AI 還會綜合搜尋結果的內容摘要，為您解答使用說明。
畫圈搜尋：除了一般方框，消費者可以自由圈選欲搜尋的圖像區塊，透過任意形狀圈選，更精準鎖定搜尋範圍。
Google Lens 官網：https://search.google/ways-to-search/lens/
Google 廣告應用心法
因應多變莫測的消費者需求，如何妥善運用手中的廣告工具顯得尤為重要。根據 Google 統計，採用最高成效廣告活動後，能以類似的單次動作出價獲得更多轉換，如今最高成效廣告活動帶來的成效升幅可達 18%。
更進一步，依據不同廣告目標，Google 建議採取不同廣告活動與做法，能幫助廣告主更靈活有效地達成廣告效益最大化：
目標：掌握消費者需求
建議做法：在 Google 搜尋廣告中使用廣泛比對，能幫助廣告主在獲利限制內發掘到新的潛在需求。舉例，當使用者搜尋如「plant care tips」、「house plants」等關鍵字時，廣泛比對會自動將廣告展示給那些可能對「plant mister」感興趣的潛在客戶。透過這種方式，廣告主可以不斷探索並滿足消費者隱藏的需求，進一步提升廣告活動的效果。
目標：提高轉換
建議做法：在需求開發廣告（DGC）並用圖像與影片廣告執行時，相較於單純使用圖像廣告的探索廣告活動，據 Google 統計推估，每 $1 美元的廣告投資可額外帶來 6% 的轉換提升。
目標：提高觀看次數
建議做法：與手動設置的廣告活動相比，據 Google 統計推估，影片觀看廣告（VVC）能增加 40% 的觀看次數，同時讓單次出價降低 30%，提高廣告的成本效益。
目標：提升觸及
建議做法：相較於僅使用串流內廣告，影片觸及廣告（VRC）採用跨格式廣告活動，據 Google 統計推估，可以增加 54% 的觸及人數，同時將成本降低 42%。
透過以上的分享，是否讓您對 Google 的新 AI 廣告技術與運用技巧有更深的認識呢？如果您想進一步了解 Google AI 賦能的廣告功能，別忘了繼續關注 cacaFly 的文章更新，更多精彩內容即將推出，敬請期待！
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資料來源：Google
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