AAO 正成為主流！從搜尋可見邁向 AI 推薦，品牌該如何調整？

AI 技術正在改寫搜尋規則，過去主導行銷策略的 SEO 正在悄然轉型。

「AAO（AI Agent Optimization）」正逐步成為新一代的優化關鍵，重塑內容與搜尋的互動方式。

根據 Google 母公司 Alphabet 公布的 2025 Q1 財報，Google 的 AI Overviews 每月活躍用戶已突破 15 億人次，並持續拓展至更多搜尋場景。這不僅是使用者習慣的轉變，更是品牌與搜尋邏輯的一場重構。

Perplexity 執行長 Aravind Srinivas 曾指出：「如果你可以直接回答某人的問題，那麼沒有人需要 10 個藍色連結。」

在 AI 主導的搜尋時代，品牌若還將重點放在傳統搜尋排名上，將錯過進入 AI 回答框的黃金機會。

AAO 是針對 AI 搜尋代理（如 ChatGPT、Perplexity、Google AI Overview）進行的內容優化策略。

不同於傳統 SEO 強調關鍵字與頁面結構，AAO 更重視 AI 是否能理解、信任並引用你的內容作為回應來源。

透過語意分析、即時資料與結構化撰寫，AAO 能提升內容在 AI 回答中的能見度與可信度，強化品牌曝光。

傳統 SEO 與 AI 搜尋優化（AAO）的差異，不只是技術層面的調整，更是思維上的轉變。以下這張表，整理出兩者核心著力點的不同：

1、開放 AI 爬蟲權限，讓 AI 找得到你

如同傳統 SEO 需讓 Google 爬蟲抓取，AAO 必須更新 sitemap.xml 與 robots.txt，允許 GPTBot、Bingbot 等 AI 代理存取網站內容，納入其訓練與回應來源。

2. 建立能解答問題的可信內容

AAO 看重的不是關鍵字密度，而是內容能否真正解答問題。品牌應聚焦教育型、實用性與具實證基礎的內容，如選購指南、實務教學、觀點解析等，讓 AI 願意擷取並重複推薦。

3. 擴大數位聲譽，建立可信度

被引用、被連結，都是 AI 評估可信度的依據。品牌可透過產業合作、參與論壇或投書媒體等方式，擴大可信聲量。

4. 發表有根據的內容，並明確標示來源

AI 偏好具備明確主張與資料佐證的內容。應提供可信來源、原始研究或數據說明，避免引用二手資料，並定期更新內容以反映最新資訊。

當愈來愈多使用者跳過搜尋引擎首頁、直接與 AI 工具互動，品牌若能進入 AI 的回答框，將獲得遠高於搜尋排名的曝光權重。

若品牌資訊直接成為 AI 回答的一部分，即是直接參與使用者決策過程，有助加快「搜尋→比較→購買」的流程。

高價值內容不只會被 AI 擷取一次，而是重複學習與推薦，持續為品牌累積數位權威與內容壽命。

AI 能即時掌握使用者問題熱點，品牌若能快速生成對應內容，將更容易踩中話題與關鍵時機。

AAO 並不取代 SEO，而是讓品牌行銷進化到一個新階段。從演算法可見，到被 AI 理解且願意推薦，未來的競爭，不再只是排名的遊戲，而是誰能持續建立信任、持續被 AI 選中。

與其等待使用者主動搜尋，不如主動成為答案的一部分。

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