隨著生成式 AI 與機器學習技術快速發展，數位廣告正迎來結構性的轉變。Meta 近年持續加碼投入 AI 相關技術資源，期望透過更強大的運算能力與演算法模型，提升廣告投遞的準確度與整體成效。 在這波轉型中，仙女座演算法（Andromeda）成為 Meta 廣告系統中的核心關鍵，本文將帶您深入了解仙女座演算法的運作邏輯，以及在 AI 驅動的廣告環境下，品牌與廣告主應如何重新思考投放策略。 Meta 仙女座（Andromeda）演算法是什麼？ 在 Meta 生態系中，每分每秒都有大量廣告素材同時進入競價系統，等待被分析、排序與投遞。隨著廣告規模與素材型態快速成長，如何在極短時間內，從海量內容中找出「最有機會產生價值的廣告」，成為廣告推薦系統所面臨的核心挑戰。 仙女座（Andromeda）演算法，正是 Meta 為此所打造的核心檢索（Retrieval）系統。檢索是 Meta AI 推薦系統的第一個步驟，可以從數千萬則潛在候選廣告中篩選出數千則廣告，將廣告進行分類，系統將再將這份清單傳送給其他 AI 模型，預測其帶給廣告主和用戶的價值並完成投遞。...