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【Google】運用第一方資料,強化PMax廣告新客戶功能

Google 即將在今年下半年淘汰第三方Cookie,運用第一方資料來提升廣告成效將會是重要的因應措施,以下就來分享幾項運用第一方資料強化 PMax 廣告新客功能的方法。




如果想要透過廣告帶來更多的新客,可以使用 PMax 的新客開發功能,目前已經可以使用的有以下兩種:

僅限新客戶模式 NCA Only

只針對新客戶出價,完全專注在開發新客,廣告只向新客戶顯示,可能會錯過現有客戶的銷售機會。


新客戶價值模式 NCA Value

針對新客設定的出價比既有客戶高,希望盡量爭取到新客戶,但是不會只向新客戶放送廣告,也兼顧到現有客戶。根據 Google 的資料顯示,採用新客戶價值模式,廣告回報率提高了 9%,新客戶比例提高了 5%,而新客戶獲取成本則降低了 7%。


高價值新客戶優化模式 NCA HVO

這是目前測試中、尚未正式推出的功能,並非每個帳戶都能使用。

優先考慮預期將帶來高生命週期價值的新客戶。高價值新客戶的出價高於一般新客戶和現有客戶,透過增加高價值新客戶的轉換價值,優化高價值新客戶、一般新客戶和現有客戶的轉換比例。



另外還有兩項即將於今年進行測試的功能:


喚醒已流失客戶

針對流失客戶的出價高於現有客戶,優化新客戶、流失客戶、現有客戶的轉換。


保留現有高價值客

現有高價值客戶的出價高於現有客戶,針對新客戶、流失客戶、高價值現有客戶和現有客戶的轉換進行優化。



不論採取哪一種模式,都需要在帳戶中加入第一方資料,讓系統有依據可以辨別現有客戶、新客戶。搭配運用第一方資料和 Google訊號獲取新客戶的耐久方式包含:


使用 客戶名單 提高新客戶檢測的準確性

上傳目標客戶比對清單、使用基於轉換的客戶清單、將潛在客戶資料匯入目標客戶配對或使用GA4受眾群體。


使用 Google 標籤 自行標籤定義新客戶

需要網站標記(Google 標記 + 新客戶參數)以在轉換時辨別使用者是新使用者還是回訪者。對於應用較多的零售商,Firebase 也支援應用程式標記。


使用 自動偵測

將廣告活動層級轉換目標變更為包含「新客戶獲取」並且已經在追蹤購買轉換時,該功能會自動啟動。



運用第一方資料和 Google訊號幫助系統區別出新舊客戶後,看要採取哪一種獲取新客的出價模式,當使用者點擊廣告進入網站並完成轉換後,系統就能識別是新客或現有客戶帶來的轉換。


廣告主提供的數據越多越好,以減少對自動偵測的依賴。利用回饋循環,提供持續驗證,以根據廣告主的定義對新客戶、現有客戶進行自動檢測和建模,需定期更新清單,以利廣告系統更準確的識別新舊客戶。


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想要了解更多 Google 廣告策略

 


資料來源:Google








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