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生成式 AI 搶進零售電商!Cloud AI Series 三部曲精彩回顧

cacaFly 雲端智能中心參與 GAI Week 的衛星活動,於 2024 年 5 月 23 日與 Google Cloud 一同舉辦了「Cloud AI Series 三部曲:Connect All Your Data To AI」講座,針對零售電商產業,邀請領域專家分享如何使用 GCP 工具提升營運效率,協助零售商打造個人化的購物體驗,提供現代化的營運模式,以及革新技術部署。

圖說 cacaFly 雲端智能中心於 05/23 舉行「Cloud AI Series 三部曲:Connect All Your Data To AI」講座,分享多種 AI 創新解決方案。


Gemini 賦能重塑客戶體驗,提升營運體驗

Google Cloud 業務副理 Luka Lee 以全球零售客戶的應用情境為開場,介紹了如何利用 AI 技術重塑個人化體驗、產品搜尋和客戶服務。在內容生成與優化,AI 技術可以為產品內容創建客製化圖像和文字,實現一對一的數位行銷活動,精確觸及目標客群。此外,這些技術還能生成產品目錄的圖像、分類和文字,顯著改善線上購物體驗。


為全球超過 3000萬 忠誠會員提供個人化體驗


再來​​創造對話式商務體驗,利用聊天介面回答客戶的複雜購物問題,並提供高度相關的產品推薦,從而提高轉換率與客戶留存率。在營運方面,Google Cloud 可以自動化客戶服務,將內部和外部資料結合,生成能夠應對客戶複雜問題的答案,減少需要與客服人員通話的需求,提升客戶服務品質。此外,藉由結合第一方與第三方數據進行精細的會員貼標,企業可以更好地理解和服務其客戶。

圖說 Google Cloud 業務副理  於 05/23「Cloud AI Series 三部曲 Connect All Your Data To AI 」講座專題演講


掌握生成式 AI 時代核心:人人都是 Gen AI 詠唱師

本次講座特別邀請了 APMIC  創辦人兼執行長 Jerry Wu 現身說法,利用 GCP 工具結合顧客過往的消費記錄使 LLM 發想個人行銷策略,Jerry Wu 同時介紹了個性化標籤分析受眾的方法。儘管生成式 AI 的「幻覺」問題尚未完全解決,透過推薦引擎和回應生成引擎,原本需要七輪對話才能解決的問題,如今只需兩輪便可完成,這大幅減少了企業在啟動生成式 AI 模型上的金錢和時間成本,從而實現了個性化行銷。

 

APMIC 為全球第一個 NVIDIA Apps Catalog GPT LLMs 解決夥伴廠商, 以「自然語言理解(NLU)」為核心技術,協助企業與個人打造專屬的 AI 機器人服務。為了讓企業不同部門施作溝通更有效率,藉由自行開發軟體工具 CaiGunn,幫助用戶快速建立自己的 AI 客服系統。CaiGunn 特別為技術新手設計,支持通過網址或文本文件導入內容。此外,為了讓 AI 以專業身份回應,亞太智能機器已預設超過 100 種不同身份的提示語,供用戶選擇使用。該工具同時支持文字、語音和虛擬人等多渠道功能。

圖說 APMIC 創辦人兼執行長 Jerry Wu 於 05/23「Cloud AI Series 三部曲 Connect All Your Data To AI 」講座專題演講


開啟專屬您的 Data-To-AI Journey

在本次講座中,Google Cloud Data Analytics Sales Specialist Shinru 向現場貴賓闡述了數據如何成為驅動 AI 運作的燃料。Shinru 強調,現今大多數企業在追求 AI 導入時,更需要先分析和整理手邊散落在各地的數據,規劃如何收攏、整合、儲存與分析,才能確保 AI 的成功實施。因為釋放 AI 真正力量的關鍵因素就是數據。

 

如今,客戶希望藉由 AI 自動化來整合企業內外部數據。對內,企業可以減少人員重工,讓員工有更多時間服務客戶;對外,則希望藉由縮短搜尋時間來提升客戶體驗,並透過機器學習來預測顧客流失率。這些需求可以通過 Google Cloud BigQuery 的無上限算力來實現,再加上 BI 工具 Looker 幫助企業視覺化數據,從而分析報表並優化服務品質。

 

以生成報表需要仰賴人員,現在只要 AI 助理可以加快 Looker 的數據分析工作流程,例如建立及設定圖表、建立公式、建立資料模型、製作報表等,這些都奠基於可靠的語意和 Gemini 基礎模型。透過 Gemini 基礎模型、RAG 等,我們會持續著重於讓模型提供優質輸出內容和快速創新,打造煥然一新的使用者體驗,結合協作與對話功能,滿足使用者的需求。

圖說  Google Cloud Data Analytics Sales Specialist Shinru 於 05/23「Cloud AI Series 三部曲 Connect All Your Data To AI 」講座專題演講。


當 Gemini 遇上大數據

在本次講座中,cacaFly 雲端智能中心副總 CH Wu 強調了 Embedding 的重要性。Embedding 將所有內容轉換成向量座標,從而降低搜尋難度。傳統的中文 Embedding 通常是直接將文字切開,因缺乏語意而導致檢索效果不佳。如今,Multilingual Embedding 技術的應用,使得中文領域的檢索成果提升了 66%。


CH Wu 指出,在商品搜尋中,關鍵字和相似詞的準確性至關重要。Google 在 Search 方面具有強大優勢,用戶可以在 Google Cloud Platform 中使用整合性解決方案,不僅優化搜尋引擎結果,還能透過分析用戶點擊行為來改進推薦系統,這相當於站在巨人的肩膀上,減少企業人員的開發時間。每個用戶的每次搜尋結果都會不同,這些行為數據可用於資料整合,並通過Google Cloud的核心模型來進行推薦。


具體操作流程如下:首先上傳產品資料類別,然後通過 GA 將數據導入 GCP,接著設定優化目標(如購買率、點擊率),最後開始推薦過程。


過去,供應商自行上架產品時常遇到標籤和類別不統一的問題。現在,用戶可以利用 Google Cloud 的無伺服器數據倉儲 BigQuery,透過電商資料(如廣告資料、Product Feed、GA的銷售與行為資料)去除重複事件,進行分類和機器學習(ML),並與 Gemini 整合。執行人員可透過 SQL 執行,將所有數據輸入到 Gemini prompt 中,確保樣本量提升不影響準確度,加速AI相關的導入工作。


無論是零售、電商、製造業,還是 Cloud Native 等產業,都可以透過 BigQuery 結合 SQL 語法,實現 RAG(檢索增強生成)架構和大型語言模型(LLM)架構,從而實現大數據模型的應用,顯著提升企業的數據處理和應用能力。在當今數據驅動的時代,企業將數據視為寶藏,而 AI 導入的成功關鍵在於數據質量和整合。企業需要進行數據清洗和整理,以確保數據的準確性和一致性,從而最大化地利用數據資源。不論是用於生成視覺化報表,還是訓練高效能的AI模型,這些步驟都是必不可少的。透過這些方法,企業能夠更好地挖掘數據價值,實現更智能的業務決策和增長。

圖說  cacaFly 雲端智能中心副總 CH Wu  於 05/23「Cloud AI Series 三部曲 Connect All Your Data To AI 」講座專題演講。


最後特別感謝講座課程的講師 Google Cloud 業務副理 Luka、 Google Cloud Data Analytics Sales Specialist Shinru、 亞太智能機器(APMIC) 創辦人兼執行長 Jerry Wu、cacaFly 雲端智能中心副總 CH Wu 以及所有參與的工作人員,帶領大家探討如何利用 Google Cloud 讓 AI 技術落地到更多應用場景。

圖說  05/23「Cloud AI Series 三部曲 Connect All Your Data To AI 」參與講師合照(從左至右為 cacaFly 雲端智能中心副總 


在 AI 領域的不斷發展中,cacaFly 雲端智能中心期待與更多產業團隊攜手合作,將 AI 技術應用於各種產業中,以推動創新和效率提升,實現業務的快速擴展和創新發展,並在數位時代的浪潮中取得優勢地位,創造更多數位轉型的無限可能。

 

如果您對我們在 AI 和雲端技術領域的專業知識和服務有任何疑問或需求,歡迎聯繫我們的雲端專業顧問團隊。我們期待與您一同探索 AI 的無限潛力。



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