ESG 永續未來之路 : 利用 Google Cloud 追蹤管理碳足跡
- joychien
- 2024年4月24日
- 讀畢需時 4 分鐘
ESG，即環境（Environment）、社會（Social）、治理（Governance）的綜合實踐，可視為企業營運的重要標準，是實現長期成功和可持續發展的不可或缺因素。
如何在大 AI 時代讓企業更有彈性，也能安全穩定的運作，是很多企業主的難題。
為何越來越多企業開始進行 ESG？企業紛紛採用 ESG 的主要原因：
● 風險管理：ESG的實踐有助於企業降低環境、社會和治理方面的風險。透過有效的風險管理，企業能夠減少損害業務和聲譽的可能性。
● 投資者需求： 越來越多的投資者將 ESG 因素納入其投資決策過程中。無論是機構投資者或個人投資者都開始重視企業在 ESG 方面的表現，這種趨勢推動企業更加注重ESG的執行。
● 品牌和聲譽： 透過採取 ESG 實踐，企業能夠塑造積極的品牌形象，吸引更多消費者、投資者和合作夥伴。對環境和社會的貢獻有助於提升企業的社會責任形象，進而增強品牌價值。
● 法規和法律要求： 許多國家和地區制定了與 ESG 相關的法規，要求企業在其業務中考慮環境、社會和治理因素。遵守這些法律要求有助於確保企業的合法性和可持續性。
● 員工滿意度和招聘： 對 ESG 的承諾有助於吸引和保留具有社會責任感的員工。現代的工作者傾向於在尋找工作機會時考慮企業的社會價值觀和可持續實踐。
Google Cloud 於 2007 年實現 100% 碳中和，自 2017 年以來，成功使 Data Center 所使用的能源達到 100% 的可再生能源運用，同時計劃在 2030 年實現全天候採用無碳能源 ( CFE )。
全球多數國家皆將實現淨零碳排視為當務之急，不使用綠電的企業日漸減少。
過去企業進行碳盤查時，需使用繁複的碳排放量計算公式或者依賴政府提供的估算工具，這些流程增加了企業在執行ESG（環境、社會、公司治理）目標時的阻力。
Google Cloud 於 2022 年推出了一個碳排放感測套件（Carbon Sense ），其中包含了碳足跡儀表板（Carbon Footprint）和雲端管理（Active Assist），可協助您回報與您在 Google Cloud 使用的碳排放量，並採取相關措施來降低碳足跡。
Active Assist 協助評估閒置資源，輕鬆降低碳足跡成本
Google 對所有雲端客戶進行了全面的分析，發現在看似閒置的項目中，有超過 600,000 kgCO2e，這相當於需要種植近 10,000 棵樹才能抵銷。
為了應對此挑戰，Active Assist 利用 AI/ML 等技術來降低企業雲端管理的複雜性，協助客戶有效管理成本，例如建議刪除未使用或閒置的資源、根據工作負載需求縮減 VM 大小，或是利用承諾使用折扣節省費用。
特別是，Active Assist Unattended Project Recommender 能夠評估刪除閒置項目可以節省的總碳排放，同時運用機器學習來辨識哪些可能是閒置且最有可能是無人管理的項目。
企業可以利用 Recommender API、Recommendation Hub、Carbon Footprint 儀表板以及 BigQuery 導出等方式，輕鬆取得相關數據並整合進其現有的管理體系中。
unattended project in Recommendation Hub
Google Cloud Carbon Footprint
在使用 Carbon Footprint 前，需先設定 IAM 權限。
必須在 Google Cloud 專案上擁有以下 IAM 權限：resourcemanager.projects.update, serviceusage.services.enable, bigquery.transfers.update。
以及在計費帳戶上擁有以下 IAM 權限：billing.accounts.getCarbonInformation。
詳細可參考 Google 官方
可依個別產品、專案、地區呈現追蹤碳排
透過 Carbon Footprint，企業用戶可從主控臺追蹤並有效管理帳戶整體碳排放狀況。
此外，還可以根據個別服務產品、專案、地區等來進行查看各自碳排在不同時間變化，使企業能夠全面評估和精準調整其服務採用策略，以實現碳排放最小化目標。
Carbon Footprint 依年份、月份呈現
Carbon Footprint 依產品、專案、區域呈現
自動匯出至 BigQuery
Google Cloud 支援將 Carbon Footprint 資料匯出至 BigQuery，以便執行資料分析、建立自訂資訊主頁和報表，或者將資料納入企業的排放量計算工具中。
不過需特別留意當數據做進一步分析與運用，可能需會有費用的產生，需依照 BigQuery 收費方式。
匯出至BigQuery
匯出資料之維度
再來，您可以透過 SQL 查詢，依照欲選擇的維度進行分組，從而打造符合需求的報告。
SQL 查詢
BigQuery 亦能使 Looker Studio 和 Google Sheet 與 Carbon Footprint 中的數據及圖表同步。
以 Google Sheet 呈現
Google Cloud 整合 Electricity Maps，提供用戶更深入的區域電力資訊，透過電力地圖全面了解各區域的用電量和碳排放來源，使用者更可依需自訂時間範圍。
由於各區不同時段的電價，會影響到雲端資料中心電力碳排放量的計算，因此企業可基於不同時間的電價調整服務使用，從而有效降低電力消耗，進一步減少碳足跡。
Electricity Maps 以台灣為例
總結
如何落實 ESG 以實踐企業永續發展是一大趨勢，而如何精準掌握碳排放量更是 ESG 的一大難題。
本文介紹了 Google Cloud Carbon Footprint 與 Active Assist 解決方案，並搭配強大的BigQuery 分析工具，使企業能夠輕鬆精準地追蹤和管理碳排放量。
同時，可將數據同步到 Google Sheet 與 Looker Studio，幫助企業達成淨零排放的目標。
如想了解更多關於 Carbon Footprint 及 BigQuery 的使用
參考 ：
