LINE｜打破成效僵局：LINE LAP 最新高效 Persona 解析-遊戲與科技產業篇
- joycesong
- 11分钟前
- 讀畢需時 4 分鐘
在數位廣告隱私權政策收緊與獲客成本不斷攀升的現在，在進行遊戲、科技產業新品推廣時，是否正面臨「第一方數據受眾疲乏」的僵局？
過去品牌過度依賴既有會員名單進行再行銷，但隨著名單規模觸頂，邊際效益遞減的問題隨之而來。如何在LINE生態圈 2,200 萬月活躍用戶中，精準找出「非直覺」但具備高度潛力的「潛在黑馬」？
我們將根據 LINE 最新發佈的《LAP Playbook 高效 Persona 解析》，針對遊戲與科技產業，深入探討如何利用 LINE 的大數據標籤，建構高效受眾輪廓，為廣告主帶來挖掘新客、活化再行銷池、以及降低轉換成本三大優勢。
一、2026數位廣告市場趨勢：遊戲與科技產業的挑戰
在進入解析前，我們必須先理解產業面臨的當前市場環境：
1. 遊戲產業：從「廣撒網」轉向「垂直分眾」
隨著手遊市場高度飽和，玩家的注意力被極度分散。單純的「預約註冊」廣告已不足以支撐長線營運。現在的趨勢在於透過玩家的行為足跡（如影音消費、社群參與），在遊戲上線前就鎖定高意圖的潛在玩家。
2. 科技與 3C 產業：決策路徑複雜化
消費者在購買高單價科技產品或智慧家電時，行為已不再是線性的。他們可能同時是「跨國商務旅客」也是「家庭採購決策者」。如何在正確的時間點，將「續航力」或「智慧便利」等功能訴求投其所好地推播給正確的 Persona，是降低 CPC 的關鍵。
二、LINE LAP 的核心武器：什麼是 Persona 受眾標籤？
LINE 的 Persona 標籤並非單純的人口統計資料，而是透過用戶在 LINE 通訊軟體、LINE TODAY、LINE 購物等生態圈中的行為足跡，推演出潛在的需求與意圖。在 LAP 廣告後台中，除了年齡、性別、地區外，最關鍵的就是「詳細目標」，包含：
興趣標籤：涵蓋 19 個中分類及數百個小分類。
購買意願：針對近期有特定消費意圖的用戶。
屬性/行為：例如電視收視習慣、職業屬性等。
三、遊戲產業策略解析 — 捕捉高黏著度的玩家黑馬
根據 LINE 內部數據（2025/01-2025/09），遊戲產業在追求「APP 安裝」與「網站瀏覽」時，推薦以下三類高效 Persona：
1. 核心玩家群（推薦給：重度遊戲、RPG）
Persona 組合：興趣 - 遊戲（手遊/電腦遊戲）、行為 - 重度電視收視者、行為 - 科技產品愛好者。
特質解析：這些用戶不僅愛玩遊戲，且對科技資訊有高敏感度，通常也是硬體裝置的消費者。
操作建議：廣告素材應強調畫質、打擊感與世界觀。
2. 潮流跟風派（推薦給：休閒遊戲、派對遊戲）
Persona 組合：購買意願 - 近期消費者 - 影音娛樂訂閱者、興趣 - 音樂/電影/流行時尚。
特質解析：這類用戶追求感官刺激與社交話題，容易被繽紛、視覺強烈的素材吸引。
操作建議：使用 AI 生成的人物視覺或色彩豐富的動態圖像，標題直白標註「遊戲名稱 + 類型」，能有效提升 CTR。
3. 動漫社群組（推薦給：二次元、卡牌、角色養成）
Persona 組合：行為 - LINE 貼圖高頻率使用者、興趣 - 動漫/小說、興趣 - 通訊軟體重度使用者。
特質解析：LINE 貼圖的高頻率使用往往代表對IP的高忠誠度與社交活躍度。
操作建議：素材應聚焦在角色 IP、聲優或精緻畫風。
四、科技產業策略解析 — 精準對接生活痛點
針對手機、電腦、家電等科技產品，LINE建議根據產品屬性鎖定不同的「生活角色」：
1. 跨國行動派（推薦給：手機、筆電、穿戴裝置）
Persona 推薦：購買意願 - 旅行/航空、興趣 - 科技、屬性 - 商務人士。
行為特質：對於方便性、防盜、行動網路及續航力有高度剛性需求。
操作建議：廣告文案主打「輕巧便利」與「長效續航」，並強調旅行、出差場景的應用。
2. 顧家務實派（推薦給：智慧家電、家庭娛樂）
Persona 推薦：購買意願 - 生活用品、興趣 - 居家生活/教育、屬性 - 育兒中父母。
行為特質：頻繁採購生活備品，對能提升家庭生活品質、節能或解決家務痛點的產品較有感。
操作建議：主打「智慧自動化」或「安全守護」，強調產品的實用性與多功能性。
五、實戰優化建議：如何讓 Persona 投放更有效？
進一步我們建議廣告主在運用上述 Persona 時，可以搭配以下邏輯進行優化：
素材與 Persona 的「投其所好」：
例如針對「影音娛樂訂閱者」投放遊戲廣告時，素材應具備影音震撼感。
針對「跨國旅行者」投放手機廣告時，應多展示攝影功能或漫遊便利性。
打破直覺的受眾交叉：
不要只投「遊戲興趣」，試著加入「汽車愛好者」或「投資理財」標籤。數據顯示，這些具備消費力的高端受眾，往往是遊戲內高貢獻度的隱藏來源。
動態調整投放權重：
利用 LAP 的機器學習，初試時可採取較寬廣的 Persona 組合，待累積 50 個以上的轉換後，再針對表現優異（低 CPC、高 CTR）的標籤進行預算加碼。
LINE LAP 的優勢在於它能觸及到台灣最廣泛、最真實的用戶行為。然而，標籤的組合與素材的產出需要豐富的產業經驗與數據解讀能力。
作為品牌專業的 LINE 廣告解決方案合作夥伴，cacaFly 不僅能提供最新的市場洞察，更能針對品牌特性，量身打造專屬的高效 Persona 策略，協助品牌打破成效僵局，一起發掘更多潛在黑馬客戶！
資料來源：LINE
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